Gebaut, geliefert, in Betrieb.
Die folgenden Use Cases zeigen einen Ausschnitt unserer Arbeit, die wir für verschiedenste Kunden umsetzen durften.
Garantiekosten werden beim Lieferanten zurückgeholt statt abgeschrieben
Unterhalb einer Preisgrenze wurden Garantiefälle für den Kunden erledigt, aber nie beim Lieferanten geltend gemacht. Ein Roboter stellt jetzt jede Forderung automatisch.
Case lesenEin KI-Agent führt jetzt alle Compliance-Prüfungen durch, jedes Ergebnis wird in der Validierungs-App dokumentiert
Lokale Garagen reichen Rückerstattungsanträge für Marketingaktivitäten ein. Bei 40 Prüfkriterien pro Antrag war eine konsequente Prüfung von Hand kaum möglich.
Case lesenSammelzahlungen ordnet jetzt ein Roboter den offenen Rechnungen zu – auch bei Rundungsdifferenzen bis 5 Cent.
Kunden bezahlen mehrere Rechnungen mit einer Transaktion. Die Zuordnung lief von Hand, denn wegen kleiner Rundungsdifferenzen reichte ein exakter Abgleich nicht aus.
Case lesenSchnellere und präzisere Antworten auf Beschwerde-Tickets – neu vom Roboter verfasst und verschickt.
Jedes Update entsteht personalisiert aus Ticket-Status, Lieferant, Ressourcen und Berichten – und ein einzelnes Ticket erzeugt rund sechs solcher E-Mails.
Case lesenAuftragsbestätigungen werden automatisch gegen den ursprünglichen Auftrag geprüft – nur Abweichungen gehen zur Validierung an Mitarbeitende.
Die Lieferanten schicken ihre Bestätigungen an ein einziges Postfach; die KI liest sie aus, und Abweichungen bei Preis oder Menge landen in einer Validierungs-App zusammen mit dem ERP-Auftrag und dem Original-PDF.
Case lesenBestellungen aus dem E-Mail-Postfach landen automatisch im ERP – rechtzeitig für die Lieferung am selben Tag.
Rund 100 Bestellungen täglich aus der Gastronomie, die meisten am Morgen, jede in einem anderen Format. Die KI liest sie aus und lernt neue Formate dazu.
Case lesenJeder Konsultationsberichte geht automatisch an die richtigen Zuweisenden – per E-Mail oder Post, je nach Behandlungsfall.
Prüfung und Verteilung laufen deutlich schneller – zuvor betrug der Aufwand rund 300 Arbeitstage im Jahr, bei eigener Versandvorgabe je Fall.
Case lesenBestellungen ohne Login landen automatisch im richtigen Kundenkonto – auch wenn das Volumen auf das Zehnfache steigt
Viele Bestellungen waren keinem Kundenkonto zugeordnet und konnten deshalb nicht bearbeitet werden – die Folge waren Verzögerungen und verärgerte Kundschaft.
Case lesenJede Garantie und Lizenz wird bestellt, überwacht und an die Kundschaft geliefert – vom Auftrag bis zur E-Mail automatisch
Garantien und Lizenzen werden beim Hersteller gekauft, sobald eine Bestellung eingeht – bisher musste jemand sie im System erkennen, anfragen, nachverfolgen und der Kundschaft mailen.
Case lesenKI liest Modell und Masse aus und stellt sie neben das gescannte Original – Fehler und Unstimmigkeiten farblich markiert
Für massgefertigte Kompressionsbekleidung treffen Modelle und Masse täglich per E-Mail ein – als Scans, Fotos oder Excel-Dateien. Oft handschriftlich und selten eindeutig.
Case lesenDer Roboter aktiviert die Garantieverträge direkt aus dem Händlerportal, samt Sicherheitsprüfung – das Team greift nur bei Bedarf ein
Täglich treffen zahlreiche Anfragen ein, Garantieverträge zu aktivieren oder zu verlängern. Bisher musste jemand für jede einzelne durch Altsysteme navigieren, das Controlling nachführen und mit den Händlern in Kontakt bleiben.
Case lesenAutomatisiertes Bussenmanagement für Autovermieter
Der gesamte Prozess läuft automatisiert: KI verarbeitet eingehende Strafzettel, ermittelt den Lenker im Vermietersystem und meldet ihn den Behörden über den vorgesehenen Kanal (Web, E-Mail oder Brief).
Case lesenVerordnet, erbracht, verrechnet: Abweichungen fallen sofort auf
Nicht alle verordneten Leistungen wurden vollständig erbracht – und nicht alle auch verrechnet.
Case lesenDie Übersicht über alle neuen und geänderten Beschwerden kommt per E-Mail – kritische Fälle inklusive, ohne dass jemand den Report öffnet
Alle zwei Wochen wurde der Beschwerdebericht von Hand mit der Vorversion verglichen; jede zusätzliche Beschwerde erhöhte die Chance, dass eine durchrutscht.
Case lesenJede Datei einer Bewerbung wird mit der Bewerbungsnummer benannt und abgelegt – fehlende Unterlagen stoppen den Lauf nicht
Anmelden, suchen, herunterladen, umbenennen, hochladen. Wiederholt für jede Bewerbung, bei jedem Durchlauf.
Case lesenFür jeden offenen Change-Control-Fall entsteht der Kundenbericht, geht per E-Mail raus und wird abgelegt – ohne dass jemand das System überwachen muss
Bisher überwachte eine Person das System auf offene Fälle und erledigte jeden einzeln: Daten heraussuchen, Bericht erstellen, verschicken, hochladen, Termin und Status nachführen.
Case lesenJeder Chargenbericht wird gelesen, einsortiert und einheitlich benannt – ohne dass ihn jemand öffnen muss
Die beiden Kennungen stehen nicht im Dateinamen, sondern irgendwo in bis zu 100 Seiten Inhalt.
Case lesenDas Angebot entsteht direkt beim Kunden auf dem Tablet – aktuell, vollständig und personalisiert
Auf Papier führte unleserliche Handschrift zu Fehlern, abgelaufene Angebote zu verpassten Abschlüssen und übersprungene Pflichtfelder zu Compliance-Risiken.
Case lesenGeprüft wird nie das Original, sondern eine Arbeitskopie davon – vollständig konfiguriert, zugewiesen und eingereicht
Im internen Dokumentensystem legte jemand diese Kopie für jedes einzelne Dokument von Hand an; der Aufwand wuchs mit der Anzahl.
Case lesenDie Wochenrechnungen entstehen in Paketen, die das ERP verarbeiten kann – die Mitarbeitenden konzentrieren sich auf Doppelverrechnungen
Drei Abrechnungskategorien, Beträge, die jede Woche variieren – und ein ERP, das die Menge nicht auf einmal verarbeiten kann.
Case lesenEin Software-Roboter übernimmt jetzt die Fallaufnahme: Die Fälle stehen schneller für die Leistungserfassung bereit, und die Kostenträger weisen weniger davon zurück
Über 1'000 Patientenaufnahmen pro Tag, jede von Hand innerhalb des zweistündigen SLA. Bei diesem Volumen blieben Felder wie die Versicherungsangaben leer – Datenqualitätsprobleme, die zu Fehlern in der Rechnungsstellung führen können.
Case lesenAuffälliges Spielverhalten wird jetzt automatisch untersucht – die Compliance erhält eine fertige Risikoberechnung für den Sperrentscheid
When the platform flagged risky gambling behaviour, compliance had to investigate every case by hand: gathering the data, calculating the risk, writing the report.
Case lesenDie Liefernachweise werden automatisch an die passende Rechnung im ERP angehängt
Täglich über 500 Liefernachweise in unterschiedlichen Bildformaten, von Hand den Rechnungen zugeordnet – eine hohe Arbeitslast, und fehlt ein Nachweis, verzögert sich womöglich die Zahlung.
Case lesenDie Online-Punkte sind jetzt täglich im Casino vor Ort synchronisiert – ohne manuellen Transfer
Punkte aus dem Online-Casino tauchten vor Ort erst auf, wenn jemand sie wöchentlich von Hand übertrug. Die Spieler beschwerten sich über die Verzögerung.
Case lesenDas Beschaffungsteam sieht täglich, wo eine Lieferung hängt – und reagiert, bevor jemand eskalieren muss
Tausende Pakete weltweit unterwegs, bei 4 bis 5 Transporteuren – von einer Verzögerung erfuhr das Beschaffungsteam erst, wenn jemand dringend nachfragte. Meist zu spät.
Case lesenAutomatisiertes Food-Waste-Reporting – mit gezielten Empfehlungen für jede Küche
Spitäler, Schulen, Werkskantinen: Die Berichtsfolien zur Lebensmittelverschwendung stellte jemand alle sechs Monate von Hand zusammen – in einer veralteten Anwendung.
Case lesen
Wird Ihr Prozess der nächste Case?
Erzählen Sie uns von Ihrem Vorhaben, gerne zeigen wir auf, wie wir diesen automatisieren würden.